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#机器视觉#系列第四期与大家见面啦!机器视觉被誉为智能制造皇冠上的明珠。凌云光深耕机器视觉行业二十余载,拥有丰富的技术积累及应用实践经验,深度参与编写了《机器视觉发展白皮书》2021版。本栏目将以白皮书为蓝本,为您讲述机器视觉发展变迁、机遇挑战、市场前景、行业应用。快来跟随凌小云一起探索机器视觉的星辰大海吧!
本期主要内容:机器视觉之智慧印刷。
在上一期内容,我们探索了机器视觉产品形态的发展史《光之所向 源于智造,一文看懂机器视觉之光源》。本期,请跟随凌小云的步伐,一起走进智慧印刷的世界!
凌小云说:质量、智慧两手抓,助力印刷业由大到强。
“十三五”期间,我国印刷业产业结构逐步优化,绿色印刷成效显著,市场环境更加成熟,产业规模持续扩大。“十四五”发展规划提出,继续推动我国印刷业加快“绿色化、数字化、智能化、融合化”发展,促进产业结构优化升级,实现由印刷大国向印刷强国跨越的重要转变。预计到2025年底,我国印刷业总产值将超过1.4万亿元人民币,继续保持全球第二印刷大国的领先地位。
大势向好,但对每个印刷企业来说,质量才是生存和发展的根本命脉。唯有产品质量过硬,企业才能经受住市场、客户的考验,获得长远的发展。随着行业的发展,生产高速化、原料工艺多样化趋势明显,原始的人工品检,远远不能满足需求。与此同时,印刷行业从传统模式向智能模式的转型也已拉开序幕。未来,智慧工厂将会成为印刷企业的标配,改变势在必行。
机器视觉——印刷企业提质增效的法宝利器
当前,印刷机最快生产速度已达800m/min,对印品质量的要求也日渐严苛。以药品包装为例,5磅字的剂量信息如果出现错处,会直接危及生命安全。为保证关键信息准确无误,须将0.03mm2的小数点在高速下稳定检测,已超出人眼识别极限,现有人工检测已无法满足要求,必须采用高速、高精度、一致性和稳定性的机器视觉检测设备才能保证印刷质量。
众所周知,印刷品复杂多样,材料从纸张、薄膜到金属箔,幅宽横跨200-1600mm多个档位,更有烫金、覆膜、光油、镭射等各种绚丽印后工艺,其检测困难程度可想而知。印刷设备高速、高精度、智能化发展对印刷检测提出了更高的要求。
印刷缺陷检测的关键技术:
01 高速、准确的处理算法
高精度的检测要求带来庞大的检测数据,及时响应是即时处理的前提条件,检测系统对海量数据的快速传输、解构及计算处理是首要的关键技术;同时,高适应的算法框架使得检测系统能很好地适应高速下材料的抖动,准确检出缺陷,提升效率。
02 便捷、快速的建模技术
印刷产品上,不同区域、不同信息检测重点不同,如文字区需精细检测至小数点的精度,logo 区对颜色准确度要求高,背景纯色区刀丝最明显,而可变码区则需要快速识别读取码信息。根据不同的检测要求,首创的智能定位分区快速建模软件使得客户的批次切换时间从 15 分钟缩减至 1 分钟以内。
03 高兼容性成像系统
印刷材料复杂多样,印刷品色彩丰富,工艺繁多,印刷企业每一批订单的需求都有不同的要求,这就要求检测系统中的光学成像系统具备极高的兼容性。需要配备高兼容专用光源,使印刷检测设备具备更高的材料适应性。同时通过成像方案提升设备的动态范围,适应多种应用场景。
04 智能检测技术
借助深度学习策略,智能检测技术提升低对比度缺陷的检出率,并对缺陷特征进行分级、分类,例如:脏点、漏印、蚊虫、气泡、溢胶、辊印、版污等。准确的分级分类保证产品重大缺陷不遗漏。
凌云光针对印刷行业的智能生产解决方案
柔性化、更智能
凌云光以光技术创新为基础,聚焦机器视觉主航道,服务深耕印刷行业近二十年,深知行业需求。基于20余年在光学成像、视觉软件与算法、核心视觉部件等领域的技术积累,推出了以视觉检测为基础的针对印刷行业的智能生产解决方案。
而以高速准确的处理算法、便捷快速的建模技术、高兼容性成像系统和智能检测技术为核心的印刷质量检测系统正是印刷行业智能生产解决方案的核心。
一方面,以这些关键技术为核心的印刷质量检测、管理系统可以按需加装在生产、复卷、分切等设备上,完成品检、剔除废品的同时详细记录缺陷信息,为未来信息追溯、工艺提升提供参考。
另一方面,除解决缺陷检出的问题以外,以高速准确的处理算法、便捷快速的建模技术、高兼容性成像系统和智能检测技术为核心的印刷质量检测系统还是印刷行业实现智能化转型的第一步。凌云光在服务客户的同时逐渐了解需求,从解构印刷行业全流程开始,深挖底层需求,推出了面向印刷行业的SmartFAB智慧印包工厂管理系统。
以机器视觉为基础,结合多种算法、技术,在综合考虑印刷行业的特点和客户实际需求,充分考虑可行性的前提下,SmartFAB智慧印包工厂管理系统通过对生产数据和质量数据的实时采集、自动上传及有效使用,同时辅助以柔性的自动化手段,实现了降低员工数量,提高生产效率,提升产品质量的目标。SmartFAB智慧印包工厂管理系统可以全面打通底层数据采集通道,是以生产质量数据为内在驱动力,以人工智能为核心的数字化工厂大脑,助力印刷人打造高效、准确、透明的智能工厂。
我们试想这样一种场景:销售接单可以自动核算成本并给出报价指导。→系统根据订单和设备特点智能辅助计划形成生产排单。→生产开始前,物料自动配套准备到位。→生产过程中工艺、质量和报工等信息自动采集,设备开启状态、生产状态(生产速度、产量、温度、张力、缺陷等)等信息都一目了然。→生产完成后,成品/半成品自动传输到下工序。整个过程一目了然,对设备,仓储以及员工的评价也变得有理有据。真正实现提质增效降本减存!
有了机器视觉的加持,印刷行业的智能化未来不远!
#机器视觉#专栏将持续为您带来行业对于机器视觉的思考、认知与洞察,更多有料内容,下期我们不见不散!
2021-08-23
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